MADALINE 학습 알고리즘 - MR I

신경망 | 2008/11/28 05:37 | Posted by DMW
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Step 1 : Set output layer weights and learing rate
w <- [0.5, 0.5, 0.5]
a <- (0 <= a <= 1)

Step 2 : Initliaze hidden later weights and counter
v <- small random number
p <- number of training pattern pairs
k <- 1

Step 3 : For each training pattern pair (x, d),
do Step 4 - 7 until k = p

Step 4 : Compute hidden layer outputs
z = +1 ; NET_z >= 0
     -1 ; NET_z < 0

Step 5 : Compute output
y = +1 ; NET_y >= 0
     -1 ; NET_y < 0

Step 6 : Compare output and desired output
If y = d, k <- k + 1 and goto Step 3
else Update hidden layer weights

If d = 1 update weights to z whose NET_z is closest to zero
delta_v = a * (d - NET_z) * x
v = v + delta_v
If d = -1 update wegiths to z whose NET_z is positive
delta_v = a * (d - NET_z) * x
v = v + delta_v

Setp 7 : Increase counter and goto Step 3
k <- k + 1

Step 8 : Test stop condition
If maximum of delta_v < tolerance in Step 4-7, stop
else, k <- 1 and goto Step 3

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  1. sloth 2008/11/28 09:17  댓글주소  수정/삭제  댓글쓰기

    책을 업고 블로그를보다니... 책을 무척아끼시는군요

  2. Favicon of http://eufonius.tistory.com BlogIcon prismatic 2008/12/02 18:21  댓글주소  수정/삭제  댓글쓰기

    밥은 드시고 다니세요? ㄲㄲ
    그리고 중력장의 왜곡에 의한 PG어의 위대함 증명은 언제나 기대하고 있어요 'ㅅ'

    • Favicon of http://filepang.tistory.com BlogIcon DMW 2008/12/02 21:09  댓글주소  수정/삭제

      PG어의 위대함 때문에 자꾸면 어깨가 무거워집니다. 불가능에 도전하는거 같다능